界面登陆-边缘计算的“完美风暴”

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更新时间:2021-05-29

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界面登陆-边缘计算的“完美风暴”

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作为工业过程监测的超低延迟通信。

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本文摘要:作为工业过程监测的超低延迟通信。

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作为工业过程监测的超低延迟通信。边缘计算的标准和组织的任何新IT计划都必须在标准和最佳实践中,初期一般由具有不同议程的多个团体和联盟构成(尽管成员中一般没有根本差异)。边缘/雾计算也不值得注意。

雾计算是思科建设的术语,OpenFog,Consortium反对,该联盟于2015年正式成立。其愿景宣言(部分)内容如下:我们的工作定义分布式计算、网络、存储、控制和资源的结构,反对物联网边缘的智能,包括自我感觉的机器、物体、设备和智能对象。

OpenFog成员还将识别和开发新的运营模式。最后,我们的工作将有助于构建和推广下一代物联网。

边缘由EdgeXFoundry推进,是Linux基金管理地的开源项目。EdgeXFoundry的目标是建设和推进EdgeX作为统一物联网边缘计算的标准化平台,提供证明EdgeX组件,获得保证互动性和互换性的EdgeX基于物联网边缘解决方案的工具,与相关的开源项目、标准组织和行业联盟合作。

根据EdgeXFoundry的不同意见,该项目的最佳点是边缘节点,如嵌入式PC、集线器、网关、路由器和当地服务器,以解决分布式物联网雾中东西南北互动的重要互动挑战建筑。EdgeXFoundry的技术指导委员会还包括IOTech、ADI、Mainflux、戴尔、Linux基金会、三星电子、VMWare和Canonical的代表。

该领域还有两个行业组织:日本专注于EdgeCross联盟,OmronCorporation、Advantech、NEC、IBMMJapan、OracleJapan和Mitsubishitelectric于2017年11月正式成立的工业互联网联盟,AT&T、思科、通用电气、英特尔和IBM于2014年正式成立。边缘计算指数:从边缘到企业Futurum,Research在2017年底调查了500多家北美公司(500到50,000名员工),发现了边缘计算方案的使用和配置、投资意图等。Futurum回答说,所有的回答者都对边缘计算的投资决策产生了影响,其中41.8%是运营者,25.6%是董事、社长、团队领导水平,但只有8.6%的人被分为继续执行、高级管理者、所有者、合作伙伴。

据Futurum报道,约四分之三(72.7%)的公司已经实施了边缘计算战略,或者正在实施这个战略。另外,完全所有者(93.3%)都想在今后12个月内计算投资边缘。数据:Futurum,Research/tchart:ZDNetFuturum规划了标准化的数字变革指数,该指数在2018年将68%的公司列入了领导和用户的类别。

因此,72.7%的受访者已经投资于边缘计算,这表明这是通过技术的企业的话题。但是,Futurum认为93.3%的企业未来12个月内投资边缘计算的热情与他们的投资规模无关。当被问及边缘计算数据流在其业务流程中的重要性时,Futurum的受访者之间的强烈氛围仍然存在后,71.8%的受访者将其描述为极端(22.2%)或极端(49.6%)最重要的是数据:Futurum与Researchon/trochart:ZDNet这一边缘计算热情的重要驱动因素是什么?对于Futurum的回答者来说,提高了应用性能,其次是动态分析/数据流:数据:FuturumResearchou/下降Chart:ZDNet这家分析公司将这些优先级说明为运营效率市场需求的表现,指出物联网战略的名列较低,一般被称为规范边缘计算的用例今后几年可能会减少。

研究公司回答说,15.6%的Futurum回答者的目的是计算边缘与云计算分离,这一要求一般受数据和系统安全问题的驱动,重点放在区域运营上。这使得近64%(63.9%)已经部署(28.3%),或者正在寻求(35.6%)边缘数据中心的分析解决方案。此外,20.5%的人不确认这些功能组是在一起还是分离:数据:Futurum和Research/Chart:ZDNet不确认和寻求呼叫占调查样本的56.1%,这似乎是边缘计算提供商的最重要机会。

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2018年雾计算未来发展2017年12月,OpenFog首席执行官对61名成员的雾计算状态进行了调查,令人印象深刻的是,70%的首席执行官意识到他们看到的雾计算发生了变化。根据2018年的雾计算,支出广泛减少(40%)或维持一定(51%),只有5%的受访者增加。主要建议以研发部门为基础(51%),大部分以物联网应用为主要关注领域(70%)。

安全性是OpenFog回答者中首要关注的问题(32%),其次是初期/证实的技术、互动性和不具体的投资回报率的担心。雾计算的主要驱动因素是延迟和比特率问题。

受访者预计制造业、智慧城市和交通运输将成为用雾计算的顶级行业,其次是能源、医疗、智能家庭。主要供应商的边缘/雾计算可以从云数据中心突破工作阻力,因此云巨头采取措施避免这些工作阻力逃离轨道并不奇怪。亚马逊AWS在亚马逊2016年re:Invent开发者大会上发售,AWSworengrass基于公司现有的物联网和Lambda(无服务器计算)产品,将AWS扩展到间歇连接的边缘设备。利用AWSGreengrass,开发人员可以从AWS管理控制器将AWSLambda函数添加到连接的设备中,设备可以在当地继续执行代码,使设备能够呼吁事件,几乎动态地继续执行操作人员。

AWSGreengrass还包括AWS物联网信息传递和实时功能,使设备能够在不连接云的情况下向其他设备传递信息。亚马逊还回答说:AWSTGreengrass允许客户在有意义的时候依靠云,在有意义的时候继续执行任务,在有意义的时候互相聊天,这些都是在无缝的环境中完成的。AWS-grengrass当然,这些是智能边缘设备:Grengrass必须至少计算1GHz(Arm或x86)、128MB的RAM和作为操作系统、新闻吞吐量和AWSLambda继续实施的追加资源。根据亚马逊的不同意见,GreengrassCore可以从RaspberryPi运营到服务器级设备的各种设备。

Microsoft自2017年6月开始在Microsoft的BUILD2017开发者大会上发售AzureIoTEdge,允许云工作抵抗集装箱化,从RaspberyPi到工业网关的智能设备在当地运营。AzureIoTEdge包括IoT、IoT、IoT、IoT、IoT、IoT、IoTEdge运营时的环境和IoTEdge。IoTEdge模块是运营Azure服务、第三方服务或定制代码的容器,部署到IoTEdge设备,在当地继续实施。

IoTEdge运营时,环境运营在各IoTEdge设备上,管理已部署的模块,IoTHub是基于云的接口,用于远程监视和管理IoTedge设备。以下是不同的AzureIoT。Edge元素是如何组合的:随着Azure-IOT-edge的全面上市,微软公司减少了新的功能,以AzureIoTEdge为例,其中包括开源反对开发人员体验。谷歌2018年7月,谷歌宣布发售两种大规模开发和配置智能连接设备的产品:EdgeTPU和CloudIoTEdge。

EdgeTPU是专用的小型ASIC芯片,设计为在边缘设备上运营TensorFlowLite机械学习模型。CloudIoTEdge是将Google的云服务扩展到物联网网关和边缘设备的软件堆栈。CloudIoTEdge作为网关级设备(至少有一个CPU)的运营时,作为存储、切换、处理和从边缘数据中提取智能,同时与谷歌的其他云IoT平台开展互动的EdgeIoTCore运营时,边缘安全谷歌云-IOT-edge在写本文时(2018年9月),EdgeTPU和CloudIoTEdge处于alpha测试阶段。

结语边缘/雾计算切换是计算中定期再次发生的焦点之一。例如,从大型机器到台式电脑,到当地数据中心,再到云数据中心。现在我们正在研究现有元素的混合和数十亿的智能物联网设备,通过网关和节点之间的雾联系在一起。

设备的连接仍然是妨碍这种变化的瓶颈,但随着5G移动网络的频繁出现,这种情况将发生很大变化。任何能从物联网数据流的及时分析中受益的行业部门都会对边缘/雾计算感兴趣。所以技术堆栈的各级供应商都有很大的机会。

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随着数据分解、处理、处理和存储在更好的方向,基础结构管理和数据安全、隐私和管理的问题更重要。让我们期待这些问题早日得到解决。viaZDNET.文章:边缘计算开发-云计算厂商新游戏规则登场!边缘计算:与云有关从IEEEFellow到创业公司CEO,刘江川拍摄了《边缘计算》版权文章,允许禁止发表。

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